<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>همایش آروین البرز</PublisherName>
      <JournalTitle>MANJR</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>4</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>07</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Studying the Relationship between Artificial Intelligence-Based Advertising and the Purchase Decision-Making Process of Customers of Innovative Tourism Businesses from an International Marketing Perspective</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>مطالعه ارتباط تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی با فرآیند تصمیم‌گیری خرید مشتریان کسب‌وکارهای نوآور گردشگری از منظر بازاریابی بین‌الملل</VernacularTitle>
    <FirstPage>92</FirstPage>
    <LastPage>110</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>لیلا</FirstName>
                <Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازرگانی بین الملل، دانشگاه غیرانتفاعی تابران، مشهد، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>In the last decade, the tourism industry, especially in the field of start-ups, has faced extensive technological developments and fierce competition. In the meantime, artificial intelligence-based advertising, as a new and strategic approach, has been able to transform the process of attracting and retaining customers and fundamentally affect their purchasing decisions. This study aims to systematically review and analyze domestic and international literature on the role of artificial intelligence-based advertising in shaping the purchasing behavior of customers of innovative tourism businesses, and examines theoretical frameworks such as consumer behavior theory, technology acceptance models (TAM, UTAUT), and artificial intelligence application models (recommender systems, predictive analytics, natural language processing, and dynamic personalization). The research method is based on a systematic review of reliable sources in the Scopus, Web of Science, Google Scholar, ISC, and SID databases during the period 2015 to 2025. The sources were categorized based on the criteria of topical relevance, scientific quality, and research methodology and evaluated with an analytical-content and bibliometric approach. The findings show that AI-based advertising in tourism startups has three key effects: (1) increasing conversion rates and purchase probability through personalized messaging and accurate prediction of customer behavior; (2) enhancing customer experience and satisfaction with human-machine interaction and customized service design; and (3) optimizing marketing strategies by intelligently allocating resources and scheduling campaigns. The results of domestic and international research confirm that small and startup businesses that face resource constraints benefit the most from AI. The conclusion indicates that AI is not just a technological tool, but is also a strategic factor in customer purchasing decisions. The identified research gaps, including examining the long-term effects of smart advertising, analyzing human-machine interaction, and field evaluation of AI models in the Iranian tourism industry, can determine the direction of future research. This study, while providing practical recommendations, emphasizes the role of AI as a key driver of sustainable competitive advantage in the global tourism market.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">در دهه اخیر، صنعت گردشگری به‌ویژه در حوزه کسب‌وکارهای نوپا با تحولات گسترده فناورانه و رقابت شدید مواجه شده است. در این میان، تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی به‌عنوان رویکردی نوین و استراتژیک توانسته فرآیند جذب و نگهداشت مشتریان را دگرگون ساخته و تصمیم‌گیری خرید آنان را به‌طور بنیادین تحت‌تأثیر قرار دهد. این مطالعه با هدف مرور و تحلیل نظام‌مند ادبیات داخلی و بین‌المللی پیرامون نقش تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی در شکل‌دهی به رفتار خرید مشتریان کسب‌وکارهای نوآور گردشگری، چارچوب‌های نظری همچون نظریه رفتار مصرف‌کننده، مدل‌های پذیرش فناوری (TAM، UTAUT) و مدل‌های کاربردی هوش مصنوعی (سیستم‌های توصیه‌گر، تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش زبان طبیعی و شخصی‌سازی پویا) را بررسی می‌کند. روش پژوهش بر مرور سیستماتیک منابع معتبر در پایگاه‌های داده Scopus، Web of Science، Google Scholar، ISC و SID طی بازه ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ استوار است. منابع بر اساس معیار ارتباط موضوعی، کیفیت علمی و روش تحقیق دسته‌بندی و با رویکرد تحلیلی-محتوایی و بیبلیومتریک ارزیابی شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای نوپا گردشگری سه اثر کلیدی دارد: (۱) افزایش نرخ تبدیل و احتمال خرید از طریق ارائه پیام‌های شخصی‌سازی‌شده و پیش‌بینی دقیق رفتار مشتری؛ (۲) ارتقای تجربه و رضایت مشتری با تعامل انسانی-ماشینی و طراحی خدمات سفارشی؛ و (۳) بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با تخصیص هوشمندانه منابع و زمان‌بندی کمپین‌ها. نتایج پژوهش‌های داخلی و بین‌المللی تأیید می‌کنند که کسب‌وکارهای کوچک و نوپا که با محدودیت منابع مواجه‌اند، بیشترین بهره‌برداری را از هوش مصنوعی دارند. نتیجه‌گیری حاکی از آن است که هوش مصنوعی تنها یک ابزار تکنولوژیک نبوده، بلکه عامل راهبردی در تصمیم‌گیری خرید مشتری محسوب می‌شود. شکاف‌های پژوهشی شناسایی‌شده شامل بررسی اثرات بلندمدت تبلیغات هوشمند، تحلیل تعامل انسانی&amp;ndash;ماشینی و ارزیابی میدانی مدل‌های هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران، می‌تواند مسیر تحقیقات آینده را تعیین کند. این مطالعه ضمن ارائه توصیه‌های عملی، بر نقش هوش مصنوعی به‌عنوان محرک اصلی مزیت رقابتی پایدار در بازار جهانی گردشگری تأکید دارد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">targeted advertising</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">purchasing decision-making</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">tourism startups</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">international marketing</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/313977</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
