در عصر تحول دیجیتال، داده‌ها به یکی از باارزش‌ترین منابع برای کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند. بازاریابی دیجیتالی که به‌طور گسترده از فناوری‌های نوین بهره می‌برد، فرصتی بی‌نظیر برای تعامل نزدیک‌تر با مشتریان و بهبود عملکرد کمپین‌های بازاریابی ایجاد کرده است. در این میان، داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها به عنوان ابزارهایی قدرتمند شناخته می‌شوند که با استخراج دانش و الگوهای پنهان از داده‌ها، امکان طراحی و اجرای کمپین‌های مؤثرتر را فراهم می‌کنند. این مقاله به بررسی جامع تأثیر داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها بر بازدهی کمپین‌های بازاریابی دیجیتال می‌پردازد. در این پژوهش، ابتدا مفاهیم کلیدی داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها توضیح داده شده و ابزارها و فناوری‌های مرتبط نظیر الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل پیش‌بینانه، و سیستم‌های توصیه‌گر معرفی می‌شوند. سپس با تمرکز بر بازاریابی دیجیتالی، کاربردهای این تکنیک‌ها در بهینه‌سازی عناصر کمپین‌های تبلیغاتی مانند هدف‌گیری دقیق مخاطبان، شخصی‌سازی محتوا، بهبود نرخ کلیک و تبدیل، و ارزیابی عملکرد بررسی می‌شود. علاوه بر این، مطالعات موردی از کسب‌وکارهای موفق ارائه شده که نشان‌دهنده نقش داده‌کاوی در افزایش اثربخشی کمپین‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده است. در نهایت، چالش‌های پیش‌روی کسب‌وکارها در استفاده از داده‌کاوی، از جمله محدودیت‌های دسترسی به داده‌های باکیفیت، حریم خصوصی کاربران، و پیچیدگی اجرای فناوری‌های پیشرفته مورد بحث قرار گرفته است. مقاله با پیشنهاد راهکارهایی برای غلبه بر این موانع و توصیه‌هایی برای استفاده بهینه از داده‌ها در بازاریابی دیجیتالی به پایان می‌رسد. این پژوهش می‌تواند به عنوان راهنمایی برای مدیران بازاریابی و محققان در درک بهتر نقش داده‌کاوی در بهبود عملکرد بازاریابی دیجیتال و افزایش بازدهی کسب ‌وکارها مفید باشد.

داده‌کاوی تحلیل داده‌ها بازاریابی دیجیتالی کمپین‌های تبلیغاتی شخصی‌سازی محتوا یادگیری ماشین تحلیل پیش‌بینانه سیستم‌های توصیه‌گر نرخ تبدیل بهینه‌سازی